OpenAI 这次发的不是旗舰,是中端档。但我觉得它比上个月的 Sol 更值得普通开发者关心,原因就一个:便宜,而且是能干活的便宜。
GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格是每百万输入 token 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。官方说法是比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低一半。缓存价只有未命中价的二十分之一,做长上下文 Agent 的人应该会认真算这笔账。
它主打两件事:看图,和操作电脑。
看图这块,MMMU-Pro 各个推理档位都比上一代 Terra 高,成本更低的前提下逼近两款旗舰。操作电脑这块,桌面基准 OSWorld 2.1 上,中等推理强度就超过了 GPT-5.6 Terra 的最好成绩。OpenAI 举的例子很具体:读收到的发票,把字段填进财务软件。这种活以前要写一堆 RPA 脚本,现在交给模型盯着屏幕点。
几组对比数字我挑了最有用的:
Agents’ Last Exam 上,中等强度得分比 GPT-5.6 Terra 高 15%,单任务成本约三分之一,成绩能和 GPT-6 Astra 打平,而每 token 单价只有 Astra 的十分之一。拉满强度时,OpenAI 拿它跟 Claude Opus 5.5 比,说 token 效率高三倍以上,折算到单任务成本低大约 9 倍。
事实性也补了课。低推理强度下错误率从 53.6% 降到 16.7%,高强度压到 4.3%。53.6% 这个旧数字其实挺吓人的,相当于上一代 Terra 在低档位下有一半回答带错,这次终于像个能用的东西了。
编程方面,Terminal-Bench 4.0 高强度解决 50.3%,是旧款公开成绩的两倍多。
使用门槛要说一下。ChatGPT 里它只出现在 ChatGPT Work 和 Codex,给 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户,在桌面端或网页版 Work 的模型列表里点“高级”才能选到。普通聊天界面里没有它。开发者用 API 调 gpt-6.1-terra。
评论区倒没那么买账,不少人吐槽跑分好看、实际写长文还是不如 Sol 稳。这个我信,中端模型在电脑操作上省钱,不代表写作和推理也能替代旗舰。
这是 OpenAI 连续 28 天更新里的第 22 天。还剩 6 天,估计还有东西没拿出来。
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GPT-6.1 Terra上线:会看屏幕、会点鼠标,API价格砍一半