MiniMax M3.1 Flash 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017：闲时标价一分不差，工作日白天 DeepSeek 贵一倍

Artificial Analysis 把整套智能指数跑下来，MiniMax M3.1 Flash 平均每道题花了 0.22 美元，DeepSeek V4.1 Flash 1017 花了 0.26 美元。

有意思的是两家的闲时标价一分不差：每百万 token 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元。单价一样，每题却差出 4 美分，钱花在了输出长度上。同一套题，DeepSeek 一共吐了约 2.24 亿个输出 token，MiniMax 是 1.89 亿，少了大约 16%。

这 4 美分只是起点。真放进工作日的生产环境，差距会被另外几条规则拉大或抹平，这篇就把这几条一一摊开。

价目表第一行相同，往下翻全是差别

第一处是时段。DeepSeek 官方 API 实行分时计价，峰时输入涨到 0.30 美元、输出 1.20 美元。峰时按 UTC 算是周一到周五 01:00 至 04:00、06:00 至 10:00，落到北京时间就是工作日上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点。国内团队写代码最密集的那几个小时，DeepSeek 的单价正好是 M3.1 Flash 的两倍。MiniMax 目前没有分时，全天一个价。

第二处是缓存，方向反过来。DeepSeek 缓存命中闲时只收 0.003 美元，峰时 0.006 美元；M3.1 Flash 的缓存读取是 0.015 美元，闲时贵 5 倍。智能体每一轮都要把同一段系统提示和工具定义重新带上，缓存命中率高的工作流，这一项能把前面的优势吃回去一大截。

第三处藏在 token 之外。DeepSeek 跟 1017 一起开放的 Search 和 Fetch 接口，按每千次成功请求 0.75 美元计费，国内口径 5 元，北京时间 11 月 1 日零点开始收。M3.1 Flash 这边没有自带的同类计费接口，联网要自己接工具。

国内渠道 MiniMax 标的是人民币：输入每百万 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元。再往前看一代，OpenRouter 上 M3 的价格是 0.30 美元和 1.20 美元，M3.1 Flash 等于直接砍半。官方给的另一个说法是智能体任务的综合成本比前代低 70%，这个数是按它自己的图表算的。

两张跑分表，谁都没赢满

MiniMax 发布时那张表，拿来对比的是 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，没放更新的 Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol。只看它和 DeepSeek 1017 的那几行：

项目	M3.1 Flash	DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSWE v1.1（厂商自报）	73.7	77.0
Terminal-Bench 4.0（厂商自报）	38.1	42.3
Automation-Bench v1.0.6（厂商自报）	62.2	60.5
AA 智能指数	42	45
AA 版 HLE	48%	43%
AA-Omniscience 答对率	56%	43%
CritPt 物理难题	22%	24%
闲时 / 峰时单价（输入/输出，美元）	0.15/0.60，不分时	0.15/0.60 → 0.30/1.20
缓存读取（美元/百万）	0.015	0.003（闲时）
开放权重	承诺 10 月 23 日，许可证未公布	已在 Hugging Face，MIT

写代码这一侧，DeepSeek 领先得比较稳，DeepSWE 高 3.3 分，Terminal-Bench 高 4.2 分。M3.1 Flash 唯一赢的编程相关项是 Automation-Bench，而且这一项 MiniMax 自己表里写 62.2、成本图里写 62.8，前后对不上。

知识问答一侧反过来，M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 上答对 56%，比 DeepSeek 高 13 个点。

可这一项旁边还有个数字要一起看。

答对 56% 的另一面：93% 的幻觉率

Artificial Analysis 给 M3.1 Flash 测出的幻觉率是 93%。意思是遇到它其实不知道的问题，它几乎从不说”不确定”，而是硬着头皮给一个答案。答对率高，有一部分正是因为它什么都敢答，蒙对的也算进去了。

放到实际场景里，这比单纯的低分更麻烦。做客服知识库、合同条款问答、内部文档检索这类活，一个会说”我不知道”的模型，比一个自信地编出条款编号的模型好用得多。用 M3.1 Flash 做问答，检索结果没命中时，最好在系统提示里写死”查不到就回答查不到”，再在输出端做一道引用校验。

DeepSeek 1017 的毛病在另一处：慢，而且慢在你看不见的地方。10 月 18 日有国内媒体拿官方展示过的案例做复现，各家都用默认档位，DeepSeek 默认是 High。搭一座 3D 故宫，1017 花了 37 分钟，GPT-6.1 Sol 7 分钟就交了；成品里只有一座独立的宫殿，正门转到背面就没了。另一轮赛车游戏，它跑了 42 分钟，画面还原度三家里最好，方向盘却是反的，往左打车往右走，换别的开发者复刻也是同样的结果。

拆开轨迹看，时间大多耗在 High 档反复调工具、反复自查上。

所以一个的风险是”答得太快太满”，一个是”想得太久还没想对”。前者靠提示词和校验兜，后者靠把推理档位调低、给任务设超时兜。

Space Bunny 那十几天

M3.1 Flash 正式发布前，已经以匿名身份在 OpenRouter 上跑了一阵。9 月 23 日一个叫 Space Bunny Alpha 的模型上架，不署厂商名，社区用分词器测试猜出是 MiniMax 家族。OpenRouter 的数据是它连续 10 天排第一，到 10 月 5 日下架时处理了 5.67 万亿 token；MiniMax 自己的口径是在各个榜单上累计跑了超过 200 万亿 token。

匿名期间模型一直在改：首 token 延迟从 1.95 秒降到 1.22 秒，吞吐从每秒 70 个 token 提到 100 个，错误率从 1.4% 降到 0.7%。正式版官方说日常输出超过 200 TPS，比上一代快近 3 倍。

这里有个很少人提的细节。OpenRouter 的匿名模型条款允许提供方保留提示词，只是不拿来训练；匿名期结束后这批数据怎么处理，MiniMax 到现在没有说明。那十几天里如果有人把公司代码、客户资料喂给了 Space Bunny，这件事值得记一笔。

“免费”各自截止在哪

两家现在都在各个编程工具里铺免费额度，但规则差得不少：

M3.1 Flash 在 Cline 里首日免费；OpenRouter 标的是上线后免费 72 小时，之后恢复原价；OpenCode 有一个 minimax-m3.1-flash-free 的限时版本。Ollama 云平台也上了，美国托管、零数据留存，支持图像输入和 100 万 token 上下文。

DeepSeek 1017 在 Qoder 免费到 10 月 24 日，之后回到 0.1 倍积分；Command Code 的 10 美元 GOAT 套餐首日送 80 美元用量，还临时加到过 24 小时 100 美元；OpenCode 的 Go 和 Free 两档已经自动切到 1017。

提一句 OpenCode：它刚披露约 1.4% 的 Console 用户存的第三方 API 密钥外泄，在里面存过 key 的先去吊销重签，再谈薅免费额度。

权重这件事，DeepSeek 先交了卷

DeepSeek 1017 的权重已经在 Hugging Face 上，MIT 协议，不过参数量至今有两个口径，OpenRouter 写 552B，模型卡写 763B。M3.1 Flash 外媒报的是 428B 的 MoE，MiniMax 承诺 10 月 23 日放权重，OpenRouter 的说法是”本周晚些时候”，许可证和仓库都还没出现。

上一代 M3 的开放节奏不算慢，但在仓库真正上线之前，打算私有化部署的团队只能先按 DeepSeek 做方案。

另一处要留心的是版本锁定。DeepSeek 两个半月里在 deepseek-flash 这个接口名下换了三次权重，调用代码不用改，效果却可能悄悄变了。MiniMax 这次用的是新模型名，旧版 M3 仍在，回退路径清楚得多。