DeepMind和新加坡政府做了个端侧反诈模型：在手机上看聊天，内容不上云

在新加坡，诈骗占了报案犯罪的一半以上。

2019年以来，当地因诈骗损失超过40亿新元，其中社会工程类诈骗，也就是冒充银行、冒充官员、情感套路这类靠“骗人”而不是“黑系统”的手法，占了损失的八成左右。

针对这个问题，Google DeepMind和新加坡政府科技局（GovTech）合作做了一个端侧诈骗检测模型，在本周的2026新加坡国际网络周上亮相。底座是轻量级的Gemma，经过微调后直接跑在手机上，实时分析对话，发现可疑苗头就提醒用户，赶在转账或者交出验证码之前。

关键在于聊天内容不出手机。

检测分两步走，主要是为了省电。先用一个很小的分类器对收到的消息做初筛，觉得有问题，再交给微调过的Gemma看更长一段上下文，确认是否真的是骗局。训练数据来自匿名化的诈骗报案和情报，剔除了个人身份信息，微调在GovTech管理的谷歌云环境里完成。

按DeepMind的说法，集成这个模型的应用只有在用户同意后才能读取对话，谷歌和新加坡政府都看不到用户的聊天内容。

目前还没有大范围上线，后续会和新加坡政府商量后分阶段接入各类应用。这个项目属于谷歌和新加坡的国家AI合作计划。

反诈这件事，云端方案一直卡在隐私上，没人愿意把私聊全交出去。端侧小模型算是给出了一个折中答案，能不能真的拦住骗子，要看上线后的误报率和漏报率。