周受资：TikTok一夜能派1000个AI智能体，模拟尼日利亚14岁用户刷视频

想知道尼日利亚一个说法语的14岁孩子，打开TikTok会刷到什么，要花多久？

以前的做法很笨。信任与安全团队的员工自己注册一个账号，设成对应的年龄和地区，看上100条视频，再写一份报告。一个画像测一遍，换个国家、换个年龄段，再来一遍。

周受资最近在一次访谈里说，现在不用这样了。

“我可以直接派出1000个智能体，一夜之间做完。第二天早上，它们会自己生成报告。”报告里会写清楚刷到了哪些内容，其中有多少违反了平台的社区准则。用他的话说，整件事是全自动的。

这段话透露的信息其实挺多。

一是规模。人工测试受限于人手，只能抽查少数几种用户画像；1000个智能体并行，可以把不同国家、语言、年龄组合铺开测。尼日利亚法语区14岁这种细分画像，过去大概很难排上人工测试的优先级。

再一个是被测对象。被测的是推荐算法本身。平台最难回答的问题之一，就是“算法到底给未成年人推了什么”，智能体模拟让这个问题有了可以批量复现的答案。

当然也有疑问。智能体的行为能多像真实青少年？它停留多久、点不点赞、会不会划走，这些都会影响推荐结果。模拟得不像，报告再详细也是偏的。

另一个没说出口的变化是，那些原本做手工测试的信任与安全人员，工作内容恐怕要跟着改了。