Meta放出Muse Spark Open开放权重：816B参数，两台Mac Studio就能本地跑

8160亿参数，塞进两台桌面电脑。Meta这次把Muse Spark的开放权重版拿出来了，名字叫Muse Spark Open，官方博客给它的定位是“迄今最强的美国开放权重模型”。

先看配置。稀疏混合专家架构，总参数816B，每个token激活约42B，上下文窗口100万token，原生多模态，文本、图像、视频、音频都能吃进去。主攻方向很明确：写代码和跑Agent，尤其是长周期、多步推理的软件工程任务。

真正让开发者兴奋的是部署门槛。

Meta和苹果一起做了适配，借助新版MLX框架，两台M5 Ultra的Mac Studio（512GB统一内存版）连起来，合计约1TB内存就能装下完整模型，1.2TB/s的内存带宽也够每个token的参数读取。以前这个量级的模型基本只能待在机房里，现在放在办公桌上就行。Meta还演示了完全离线的Agent流程：用Muse Code给开源Mastodon客户端Ice Cubes改iOS代码并完整构建，另一个例子是操作DaVinci Resolve逐帧审片、裁成竖屏。

分发渠道铺得很开。API可以走Baseten、Fireworks AI、Groq、OpenRouter、Together AI等平台，权重在Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden都能下。推理框架SGLang、vLLM、llama.cpp、Unsloth全覆盖，针对英伟达、AMD、英特尔、苹果四家芯片做了优化，自研的Helion内核在N卡和A卡上有1.03到3.95倍的内核级加速。许可证是带限制条款的Muse Model License，绝大多数开发者可以免费商用。

不过“美国最强”和“开源最强”是两码事。

在Artificial Analysis的开放权重智能指数上，它拿了39分，低于MiMo-V2.6-Pro的46分和GLM-5.3的45分，跟DeepSeek V4.1 Flash打平。Terminal-Bench 2.1得76.4分，DeepSWE 1.1得60分，分别落后GLM-5.3的67分和Kimi K3的68分。榜单前排，依旧是国产模型的天下。

所以这次发布的意义更多在生态位上。OpenAI和Anthropic的旗舰权重一直不放，美国开发者想要一个能自己掌控、还能在苹果硬件上跑的大模型，Meta现在是最顺手的选择。扎克伯格前几天刚推了闭源的Muse Spark 1.3，说是这个系列在编程和Agent上的最大一次升级，开源版紧跟着上来，节奏很明显。