中美AI新模型发布间隔从125天缩到44天

125天缩到44天。

这是日经统计出来的一组数字。2023 年 1 月到 2026 年 3 月，中美企业发布新 AI 模型的平均间隔是 125 天；到了 2026 年 4 月至 9 月，这个间隔一下压到了 44 天，差不多只有以前的三分之一。

日经给的解释是，AI 自己参与 AI 开发的“自我进化”已经在发生。模型帮着写代码、做实验、调数据，下一代的研发周期自然被拉短。也正是这件事，成了最近 AI 威胁论再度升温的导火索。

光看数字可能还没感觉，把各家最近的动作排一遍就清楚了。

9 月，OpenAI 和 Anthropic 都发了最新模型。Meta 从 7 月开始，每个月都在升级它的尖端模型“Muse Spark”。Google 在 9 月 2 日推出了新版 Gemini，距离上一个版本只有三周。SpaceX 旗下的 Grok 截至 8 月，连续三个月都有新模型。

中国这边也不慢。DeepSeek 从 7 月起每月更新一次模型，8 月之后阿里巴巴、以及做 GLM 系列的 Z.AI 也相继推出了新模型。

对用户来说，最直接的感受是“刚学会就过时”。一个模型的提示词技巧、适用场景还没摸透，下一个版本已经上线了。对做应用的公司来说更麻烦，底层模型一个半月换一轮，产品的评测、调参和成本核算都得跟着重做。

对模型公司自己，压力也是双向的。发得慢，榜单和舆论位置很快就被别人占掉；发得快，安全评估、红队测试的时间被压缩，外界对风险的担心也随之加重。最近几家头部公司一边加速发布、一边呼吁行业放慢，这种拧巴在 44 天这个数字里看得很清楚。

这个节奏能不能一直维持，没人说得准。算力、数据和人手都有上限，自我进化能把周期压到多短，接下来几个月的发布表会给出答案。