通义开源Qwen-Image-2.1：文生图编辑合一，原生透明图层

做电商图的人，最烦的一步往往是抠图。

9月20日开源的Qwen-Image-2.1，把这件事直接收进了模型里：原生支持透明图像的生成与编辑。出来的图自带透明背景，拿去叠图层、做海报素材，不必再过一遍抠图工具。

结构上的变化同样不小。这一版把文生图和图像编辑统一到了一个模型里，视觉生成组件是7B参数。以前常见的做法是一个模型负责出图、另一个负责改图，中间来回导文件；合在一起之后，先生成、再局部修改可以在同一条流程里走完。

7B这个规模，对想自己部署的团队算是友好的档位，具体吃多少显存，还得等实测数据。

能力清单上，它支持最多10张参考图输入、局部编辑、人物与商品的特征保持，还能生成全景图、信息图和分镜。

特征保持这一项最贴近商用。同一个模特换十套衣服，同一款商品换十个场景，脸和包装都不走样，这是AI出图能不能真正交付的分界线。多参考图输入配合它，等于给模型多看几个角度，出错的空间会小一些。

分镜生成则往视频前期延伸了一步，做短片的人可以先用它把镜头顺序和画面构图过一遍。

官方还提到改进了文字渲染、肖像光照和细节表现。文字一直是开源图像模型的软肋，信息图能不能做成，很大程度取决于字写得对不对。这一项到底提升了多少，社区跑一轮测试就清楚了。