阶跃星辰Step5Preview：600B总参数27B激活，单任务成本是Claude Opus5的八分之一

阶跃星辰发布了新一代旗舰基座模型Step5Preview，主攻AI编程、软件工程、专业知识工作和金融场景。计划十月十五日正式开源。

最扎眼的一个数是成本：单任务成本仅为Claude Opus5的八分之一。同时它在Artificial Analysis综合智能指数里跻身全球开源模型前三。

架构上是稀疏MoE，总参数600B，激活参数只有27B，支持100万token上下文窗口，原生支持文本和视觉输入。激活比压到二十二分之一，是这个成本数字的主要来源——每次推理真正过电的参数只有4.5%左右。

官方反复提的是”帕累托前沿”这个说法，意思是不单独追求智能上限，也不单独追求便宜，而是看同等成本下能买到多少智能。定位写的是”可持续处理复杂任务的主力工作模型”，关键词在”主力”和”可持续”——不是拿来做演示的标杆模型，是拿来天天跑的那一个。

这个取向跟智能体的实际用法对得上。一个agent跑完一个完整任务，中间可能要几十上百次模型调用，成本是乘出来的，不是加出来的。按次算贵一点的模型，在长任务上放大之后差距会非常难看。这也是为什么”单任务成本”这个口径比”每百万token价格”更贴近真实账单。

做过针对性优化的三个方向——软件工程、专业工作流、金融——共同点是任务链长、中间步骤多、对稳定性的要求高于对文采的要求。这类活儿恰好最吃成本。

八分之一这个数值得留个保留意见：不同模型的任务完成率不一样，一次做不对要重跑两次的话，账就得重算。等十月十五日开源之后，社区自然会有人拿真实工程任务去验。到那时候这个数是站得住还是缩水，才有定论。