全行业 token 花销指数腰斩,跌到 97 美分

AI资讯12分钟前发布 kestrel
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Silicon Data 编的那个 LLM Token 支出指数,本周一跌到了 97 美分,是去年底推出以来的最低点,相比今年夏季高点跌掉了一半还多。

这个指数追踪的是单位 token 的实际支出水平。它跌,不等于大家用得少了——恰恰相反,用量在涨,只是每一份的价格在塌。

两股力量在往下压。

一是中国开源模型。Kimi K3 这一批模型把”够用”的门槛拉到了可以自己部署的位置,很多原本按 API 计费的场景直接搬到自己的机器上跑了。这部分需求从计费系统里消失,是不会再回来的。

二是闭源厂商自己在降。OpenAI 七月下旬下调了 GPT-5.6 的价格,其他几家跟着动。降价的逻辑很直白:推理成本确实降了,同时谁也不想在这个节点上被开源模型抢走开发者。

对使用方来说这是好事,但账不能这么简单算。单价跌一半,不代表账单跌一半。现在的模型普遍是推理模型,一道题要想很久,思考 token 的消耗量是几何级往上走的。很多团队今年的实际支出是涨的,只是每一块钱买到的 token 变多了。

真正被这个指数压住的是卖 token 的一方。模型能力在收敛,价格在塌,靠 API 差价活的中间层公司日子会越来越难——上游降价,下游议价,中间那层利润是被两头挤出去的。

接下来该盯的不是价格还能跌多少,而是谁先撑不住停止降价。那个点才是这一轮价格战的底。

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