Perpetual ML

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Perpetual ML:适用于现代数据仓库的100倍更快的机器学习套件。

收录时间:
2025-07-04
Perpetual MLPerpetual ML

Perpetual ML: 100x faster ML suite for modern data warehouses.

什么是Perpetual ML?

Perpetual ML通过消除耗时的超参数优化步骤,使模型训练速度提升超过100倍。它为企业提供Perpetual ML Suite,这是一款100倍更快、可扩展、可解释的端到端全景解决方案,适合现代数据仓库。它提供了多个功能,如PerpetualBooster用于更快的初始训练、持续学习、通过符合预测提供更好的置信区间、地理数据学习、模型监控,适用于各种机器学习任务。目前正在为Snowflake进行开发,稍后还将提供Databricks和其他数据仓库支持。此外,使用该工具无需专门的硬件,如GPU或TPU。

如何使用 Perpetual ML?

请联系Perpetual ML以获取免费试用,亲自体验其效果。该套件设计为低代码/无代码的本地应用,能够快速从您的数据中解锁洞察和行动。

Perpetual ML 的核心功能

通过PerpetualBooster实现100倍更快的初始训练
无需从头开始的持续学习
通过符合预测提供更好的置信区间
地理数据学习
模型监控
适用于表格分类、回归、时间序列、学习排名和文本分类
可在不同数据仓库间移植
轻松实现并行处理
无需专门的硬件

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