深度求索者：探索之路永不停歇

当DeepSeek横空出世，人们的反应各异，或喜或忧。然而，围棋古籍与规则专家陈祖源先生却有着独特的见解。他认为，尽管DeepSeek展示了其在现有理论框架内的卓越进步，但真正的突破仍需等待新的理论和技术的诞生。祖源先生表示：“我仔细研究了关于DeepSeek的报道，认识到它在许多方面都达到了顶峰，几乎没有进一步改进的空间。然而，当我询问DeepSeek时，它确认了算法的优势在于创新——这种回应反映出当前人工智能理论和算法框架下的成就，如深度学习和强化学习的进步，但也暗示着未来需要更多突破。

未来突破的方向

为了实现性能和能力的数量级飞跃，可能需要全新的理论或技术突破。以下是几个潜在的方向：1. 新理论框架：现有深度学习依赖于大量的数据和计算资源，未来的模型可能更加高效，更接近人类的学习方式；2. 神经科学与AI结合：借鉴人脑的工作机制，可能会启发全新的计算模式；3. 量子计算：一旦量子计算技术成熟，AI的计算能力将发生根本性变革；4. 新型硬件架构：如类脑计算芯片或光计算等新技术可能为AI带来革命性的提升；5. AGI理论突破：通用人工智能（AGI）的研究可能会开辟全新的技术路径。

探索者的精神

祖源先生已逾八十高龄，曾担任武汉仪器仪表研究所所长，并撰写了多部关于围棋古谱的书籍及上百篇关于围棋规则的文章。他不仅是一位科学家，也是一位充满好奇心的探索者。祖源先生用统计地铁乘客流量的方法来推测城市经济的恢复情况，体现了他作为一名理科生的独特思维方式。另一位围棋文化研究者刘知青教授则利用AlphaGo的原理完成了医学仪器的研究，并继续探索如何通过人工智能工具在文学名著中发现新意。

不断前行的求索者

许多围棋界的精英们也在不断探索，他们不仅使用AI来认识围棋的新走法，还挑战着思维的极限。山东围棋教练崔灿五段在《围棋天地》上连载了123期解读围棋AI的文章，持续分享最新的发现。祖源先生与DeepSeek之间的对话让我深感，无论是研究者还是使用者，他们都在这条探索之路上坚定前行。正如上海世博会期间我们采访过的建筑师雅克·费尔叶所说：“追求心中的第一。”这句话同样适用于今天的深度求索者们，他们永远怀着旺盛的好奇心，走在探索的道路上。