大学生如何高效利用大模型：人工智能在高等教育中的应用与挑战

新学期伊始，北京邮电大学的“‘码上’——大模型赋能的智能教育应用平台”再次活跃起来。该平台自2023年9月上线以来，已拥有约1.5万名用户，累计提问帖超过11万条，AI回答次数突破22万次。学生们亲切地称呼它为“码老师”。随着国内外多个大模型产品的涌现，AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，开启了教与学的新纪元。那么，如何科学地将AI技术融入教育教学和管理？如何帮助大学生更主动地学习，让教师更具创造性地教学？

智能教育平台助力教学革新

在北邮的计算机学院，教师杨亚正带领学生通过“码上”平台进行编程学习。学生们可以在平台上提交不完全正确的编程代码，向大模型提问，平台会迅速生成详细的辅导内容。相比传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚利用“码上”的代码纠错、代码解读、问题答疑等功能，与学生共同研究大模型给出的题目分析和提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。后台数据显示，30%的学生在某些环节出错，这表明这些内容需要进一步加深讲解。杨亚指出，通过“码上”平台，教师可以实时观察每位学生的学习和改正记录，还能对AI的回答进行补充，极大地减轻了课后答疑的工作量，有助于实现个性化教学。

大模型提升教学质量

一次教学实验结果显示，使用“码上”辅助学习的班级，平均分和分数中位数均高于未使用的班级，班内得满分的学生比例也高出一倍。这证明了“码上”对教学质量的显著提升。如今，“码上”已在北邮开设了210门实验课程，吸引了300多名教师加入教学实验群，入驻相关企业的智慧教学平台，并被500余所院校接入试用。随着大模型的不断演进，“码上”的回答准确率显著提高，每个大版本的准确率提升了约5%至10%。

跨学科融合：人工智能在非理工科领域的应用

中国人民大学法学院大二学生陈佳依在“法律数据分析基础”选修课上，学会了用“爬虫”技术获取法律数据，并对法律判决书进行分析整理。经过一个学期的学习，这群原本对编程语言陌生的人文社科类学生，不仅掌握了相关技术，还增进了对当前社会司法实践的理解。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为，任何专业的学生都应该掌握一定的人工智能基础知识。面对人工智能对金融、公共管理等行业的影响，人大各学院和专业积极开设80余门“X+人工智能”课程，设置实证与推理、科学与技术模块，开设“新文科人工智能跨学科思维与应用”“数智化社会”等22门课程，超过12500人次修读。

理性看待人工智能对学习的影响

在四川大学的“人工智能素养”课上，汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同学们尝试使用AI写作助手，对比不同语言风格的生成效果。他们发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量越高，作者的风格也逐渐清晰。这项作业不仅需要文科背景的文字敏感性，还需要运用逻辑思维修正AI的缺漏。彭毓杭认为，学习并熟练使用人工智能是现代大学生应具备的素质。然而，人工智能也可能带来一些问题，如过度依赖和抄袭行为。教师们正在思考如何正确引导学生科学合理地使用AI，提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的学习关心和启发。

高校成为人工智能研发的重要策源地

北邮的“码上”团队在2024年的世界慕课与在线教育大会上展示了其成果，成为大会重点展示的8个教育数字化前沿成果之一。此外，“码上”还推出了面向全球学习者的海外版MashOn，并启动了贵州长顺县的大模型数字素养培训活动，帮助欠发达地区师生学习和使用大模型技术。同济大学交通学院博士研究生陈菁设计了一种轻量化的路面检测设备，结合人工智能图像识别，快速准确地识别道路受损位置和类型。这种设备成本低廉，检测效率高，为道路设施管理和养护提供了数据支持。吴志军表示，人工智能的广泛应用使教育进入了一个个性化、跨学科的终身学习时代。教育的主体仍然是人，需要建立更加规范、包容并充满人性化的教育生态，推动经济社会发展和人类文明进步。