AI 回答里破折号用得最狠的是 GLM-5.3，平均每条 7.4 个

不少人把破折号当成辨认 AI 文字的标志。Artificial Analysis 干脆把这事量化了：在它的性格基准里，把每个模型每条回答里的破折号都数了一遍。

用得最多的是智谱的 GLM-5.3，平均每条回答 7.4 个。紧随其后是 GLM-5.3-Flash 和 Meta 的 Muse Wonder，都是 6.9 个，然后是 Kimi K3 的 6.7 个。

Claude 家内部分化得厉害。Fable 5.1 平均每条 6.4 个，跟上面几家差不多。Opus 5.5 不到每 40 条回答才出现一个，Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 直接是零。

零的还有一个老古董：GPT-3.5 Turbo。

这个结果挺有意思。破折号多，说到底是训练数据和后期偏好调出来的写作习惯，跟模型强弱没关系。同一家公司的模型能差出这么大，说明这是可以刻意压下去的东西。

对用 AI 写稿的人，这条数据的用处很实际：靠数破折号判断是不是 AI 写的，已经不太靠谱了，有的模型压根不用。反过来，自己拿 AI 写东西，交稿前搜一下破折号，大概率能删掉一半。

国内用 智谱清言 写东西的话，这一步尤其值得做。