GPT-Image 2.6 上架发现AI，本次更新主打 GIF 与可复用参考图

11 月 5 日，发现AI导航上架 GPT-Image 2.6 收录页，并将其列入首页“大热门AI”板块。该模型由 OpenAI 于 11 月 4 日发布，收录页的访问入口指向 PixPix 平台上的 GPT Image 2.6 页面。

OpenAI 称，Images 2.6 已面向 ChatGPT 和 Codex 的所有订阅层级开放，覆盖网页版、桌面端和移动端。开发者可通过 API 调用 GPT-Image-2.6 Flare 和 GPT-Image-2.6 Sunburst 两个模型。

GIF 和参考图成为主要更新

本次更新最受关注的是 GIF 生成。用户可以用提示词或图片生成短循环动画，并在 ChatGPT 中调整播放速度、修改单帧。API 默认输出 9 帧、每帧 200 毫秒，一段循环约 1.8 秒。

ChatGPT 还新增了参考图保存功能。人物、宠物和角色的图片存好后，可在新的创作中直接复用，无需重复上传。

面向开发者，API 增加了图像标注、SVG 导出和 complexity 参数。标注用于指定需要修改的区域，complexity 用于控制模型在渲染前的规划程度。按照 OpenAI 的定位，Flare 侧重速度，low 档最快约 6 秒出图；Sunburst 侧重细节和多轮编辑的一致性。

官方称新模型比 GPT-Image 2.5 快约 50%。API 标价没有变化：文本输入每百万 token 5 美元，图片输入 8 美元，图片输出 30 美元。

早期测试：单价未变，部分档位成本上升

发布当天，已有开发者公布了第三方测试结果。其中一组 1024×1024 图标的测试显示，Flare 在 low 档的费用从 0.0061 美元升至 0.0250 美元，medium 档从 0.0134 美元升至 0.0437 美元，high 档及以上与上代基本持平。原因是 2.6 在较低质量档消耗的输出 token 更多。

同一测试中，Flare 各档耗时约为上代的一半，而 Sunburst 在部分任务上比上代慢 17% 至 27%。这些数据样本较小，测试者也提示，发布当晚的结果不代表长期性能。

一致性仍是商用的主要限制。另一组测试发现，产品结构在不同图片之间会发生变化，GIF 的首尾衔接也不够平滑。此外，SVG 导出只能依据文字描述生成新图形，无法将现有 logo 转为矢量。

第三方平台和案例内容陆续跟进

PixPix 目前已提供 Flare 和 Sunburst 两个选项，主打文生图、参考图编辑和多轮编辑中的视觉一致性，面向人像、商品图、海报和品牌视觉等场景。用户输入提示词并登录后，工作台默认选中 Sunburst，具体积分消耗以工作台显示为准。该页面目前未列出 GIF 功能。

发现AI旗下图片案例站也已上线 GPT Image 2.6 专题，收录人像、电商、海报、角色设定和动图等案例及提示词写法。专题建议，制作动图时把动作拆到每一帧，写明不动的部分，并要求最后一帧接回第一帧；制作系列图时先出干净的底图，再写清不能改变的内容。

配图说明：本文配图来自发现AI图片案例站，由 Codex 内置图片工具制作，该工具不显示实际模型名，动图由模型绘制的精灵图切帧合成。