GPT Image 2.6 单价没涨，low 档账单却变成了四倍

GPT Image 2.6 的价目表和 2.5 一模一样：文本输入每百万 token 5 美元，图片输入 8 美元，图片输出 30 美元。

可同一条提示词、同一张 1024×1024 图标，low 档账单从 0.0061 美元变成了 0.0250 美元。

单价没动，涨的是每张图消耗的输出 token。一位开发者在发布当晚挨档测了 Flare：

low 档的 token 约是上代的 4.2 倍，medium 约 3.3 倍，high 往上完全同价，速度还快一倍左右。

所以 2.6 没有整体涨价，只是把便宜档位抬了上去。平时用 high 出图的人白捡速度，靠 low 档批量铺小图的人会被账单吓一跳。

宣传的快 50%，要看你用哪个模型

OpenAI 说生成速度提升约 50%，上面的 Flare 数据甚至超过了这个数。Sunburst 是另一回事：同一组测试里，它的数据头图比上代慢约 17%，吉祥物图慢约 27%。

另一份测试的结论更难看：三张静态图合计，2.5 用了 39.75 秒、约 0.045 美元，2.6 用了 48.74 秒、约 0.125 美元，并且没看出明显的质量优势。

两份都是发布当天的小样本，一台笔记本跑一晚，当晚的服务器负载也说不准。别拿它们当定论，把它们当成一个提醒就好：上线前用自己的提示词跑一遍，看响应里的 usage。

账单上几条容易漏掉的小字

Batch。2.5 Flare 还能走半价批处理，输出每百万 15 美元；2.6 目前不支持。算下来，夜间跑批的活，2.5 的成本大约只有 2.6 的四分之一。

GIF。12 帧 medium 约 0.056 美元，16 帧 high 约 0.108 美元，帧数越多越贵。

SVG。这项最好先别排进生产。发布当晚有人 15 次请求 14 次返回 502，和 Recraft V4.1 对比时 48 个有效请求只成功 9 个，带文字的提示词几乎全挂。除了 output_format，它还要一个生成指南里没提的 svg.model 参数，计费也分成两部分。

标记编辑。圈一块区域让模型改，2.5 也支持，约 0.022 美元；同样的操作在 2.6 上约 0.052 美元。

版本锁定。2.6 暂时没有带日期的快照，模型行为哪天变了，你只能自己发现。

也有一个免费项：新增的 complexity 参数，low、medium、high 三档测下来都是 1132 token、0.0347 美元。但默认值是 high，而且文档提醒高档位可能带来你不想要的改动，改小地方时不妨手动调低。

按用量分，我会这么配

每天几千张的小素材：继续留在 2.5，走 Batch。

high 及以上的成图：切 2.6 Flare，同价更快，没有不切的理由。

对一致性要求高的多轮编辑：两代 Sunburst 都测一下。2.6 慢一些，要看它多出来的稳定性值不值这点等待。

一个月就几十上百张、没有开发资源的团队，这张表基本可以不看。为省几美分去接 API、写重试、盯 usage，人工成本早就超了。这种情况直接用 PixPix 上的 GPT Image 2.6 更省事：Flare 用来快速试方向，Sunburst 用来定稿和连续修改，每次要花多少积分在工作台里就能看到，不用自己换算 token。

省钱还有个笨办法，改图时一次只改一处。一条提示词塞五个要求，错了就得整张重来，每一轮都按整张计费。这条在 ChatGPT、API 和 PixPix 上都适用。

这张表大概撑不了太久。OpenAI 的文档现在还有互相矛盾的地方，token 消耗和 Batch 支持随时可能调整，决定切换之前，再查一次官方价格页。