ChatGPT 能直接出 GIF 了，先拿它做表情包，产品动效再等等

“Create a GIF of a dancing cat.” 这是 OpenAI 给 Images 2.6 举的例子。一句话，出一段循环动图，还能在 ChatGPT 里调播放速度、改单帧、直接分享。

玩一玩很开心。真要拿去发品牌账号，有几处得先心里有数。

两秒左右，比想象的短

API 默认 9 帧，每帧 200 毫秒，整段循环只有 1.8 秒。

帧数上限，官方文档自己就没对齐：生成指南写 2 到 64 帧，API 参考写 2 到 16 帧。有开发者实测 17 帧被直接拒绝，所以目前按 16 帧算稳妥。把每帧拉到 2000 毫秒当然能撑时长，但那已经接近幻灯片了。

帧数和尺寸也不能同时取最大。网页版有人要 512×512，拿到的是 358×358，同样的提示词在 API 上才是 512×512。

另外注意：编辑接口不能输出 GIF，只有生成接口可以。想在 API 里拿已有图片做动画，流程要提前查清楚。

最容易露馅的是接缝

一份发布当天的实测里，API 生成的 10 帧动图用时 17.6 秒，花了约 0.056 美元。问题有三个：动作步长不均匀，徽章上多了一个没人要的白色标记，首尾两帧姿态对不上，循环到接缝处明显跳一下。

这种跳动放在聊天表情里无所谓，大家看个乐。放在品牌首页的产品动效上就很扎眼。

所以我会先拿它做表情包、吉祥物小动作、社交平台的短预告和分镜草稿，产品动效和漫游演示暂时不交给它。超过三秒的需求，直接去用视频模型，别和 GIF 较劲。

提示词要写动的部分，更要写不动的部分

这几条写法在早期用户的分享里反复出现，可以直接拿去试：

只动一个部位。”小狐狸挥右手，身体其他部位不动”比”小狐狸开心地打招呼”稳得多。后者给了模型太多发挥空间，尾巴、表情、站姿可能一起变。

把循环写进要求。明确说”最后一帧回到第一帧的姿势”。不写的话，它很可能只画到动作结束。

从静态图出发时加约束。”保持原角色设计””不改变背景”这两句值得每次都带上。

改的时候保留动作。比如”动作不变，只把表情改成笑脸”。如果只是某一帧出了问题，在 ChatGPT 里定位到那一帧改，比整段重出划算。

速度放到最后调。ChatGPT 里可以在 0.5 到 2 倍之间调，不用为节奏重新生成。

角色没定稿，别急着让它动

动图放大了角色设计的每个问题。静态图上围巾颜色偏一点没人在意，九帧连着放，颜色一闪一闪谁都看得见。

这时候”保存参考图”就派上用场了，但它到底有多稳，还没有足够的第三方数据。有个简单的验法：让同一个角色出现在五个不同场景里，中间穿插编辑，第五张还像第一张，才算过关。

比较顺的做法是把这两步拆开。角色和静帧先在 PixPix 的 GPT Image 2.6 页面里定：上传草图或参考，用 Sunburst 一轮一轮改，每次只动一处，三视图和主表情都满意了再导出。它的优势在多轮编辑和人物、产品一致性，适合打磨这种要反复用的基础素材。

要说明的是，PixPix 这个页面目前主打的是静帧生成和编辑，页面上没有写 GIF 功能。所以动图这一步可以回到 ChatGPT，把定稿的角色图传进去，按上面的写法出循环。需要更长的片段，可以看看 PixPix 的 AI 视频栏目。

角色定得稳，后面出十个表情也只是改提示词的事。

按现在的成熟度，GIF 这个功能的价值不在成片质量，在于它把”先动起来看看”的成本压到了十几秒、几美分。吉祥物动起来顺不顺、分镜节奏对不对，以前要等设计师排期才知道，现在开会前就能看到一个粗糙版本。拿它来试方向，够用了。