美国竞选团队花钱做GEO，让聊天机器人替候选人拉票

SEO是让你的网页在搜索结果里排前面，GEO（生成式引擎优化）是让AI聊天机器人在回答里主动提到你。现在美国政客开始花钱做后者了。

路透社看到了马萨诸塞州共和党州长候选人Mike Minogue团队的策略文件。顾问给出的打法大概是这样：

先做几百个关于候选人的页面；再花钱在AI模型认为可信、经常引用的网站上买位置；同时在YouTube和Reddit上铺内容。之后持续监测AI的回答，不断调整内容，直到机器人开始”自发”推荐Minogue。

价格也不便宜：这类”AI策略师”每月收5000到5万美元，另外还有最高20万美元的奖金。

市场为什么愿意买单，看两个数就明白。全国公民大会的数据显示，约25%的选民在决定投票时已经问过聊天机器人关于候选人的问题。美联社和NORC的民调里，十分之一的美国人说会在这次选举中问AI怎么投票。

公关公司合伙人Joe Bonilla的判断是，到2028年大选周期，这种做法会无处不在。

问题在于，搜索广告至少会标”广告”两个字，AI回答里被优化进去的内容，用户几乎看不出来。