魏茨曼研究所的Brain-IT：新受试者只扫一小时脑，AI就能大致画出他在看什么

躺进核磁共振仪看一张图片，AI根据你大脑的活动，把那张图重新画出来。

以色列魏茨曼科学研究所Michal Irani实验室的Brain-IT做的就是这件事，相关论文收录在2026年ICLR会议论文集里。

这类研究并不新。2023年大阪大学就做过用脑扫描重建所见图像的模型，荷兰拉德堡德大学也发表过类似成果，还用上了猕猴的电极记录。

Brain-IT往前走的一步在“换人”上。以前的系统往往要对每个受试者单独采集大量数据、单独训练，一个人要在扫描仪里待很多个小时。Brain-IT先在多名受试者身上训练，换一个新的人，只需要他一小时的数据，就能重建出有竞争力的结果。

门槛从“每人十几个小时”降到“一小时”，这对后续研究和可能的临床应用意义不小。

它的错误也挺有意思。浴缸里的狗被画成了一只颜色相近的山羊，一块蛋糕变成了三个三明治。形状、颜色、大致构图都对，具体是什么东西经常认错。说明模型抓到的更多是视觉皮层里的低层特征，语义层面还很模糊。

媒体喜欢顺着说“下一步就是读梦”。研究者确实有这个愿景，希望将来能重建人的内心想法、脑海中的画面，甚至梦境，但目前演示的只是“看图片时”的重建，梦还完全没碰到。

隐私方面的担心也随之而来。一位神经科学家的意思是，一旦有办法在当事人不知情的情况下读取他在想什么，科幻小说里写了一百多年的情节就随时可能成真。好在现在这件事还离不开一台几吨重的核磁共振仪，和受试者主动躺进去的配合。