虾长得像救生圈,鸡块带着恐龙皮:餐馆拿AI画菜单图,把食客看反胃了

AI资讯30分钟前发布 Scrimp
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AI为什么画不好一只虾?

原因说起来有点好笑。图像模型抓不住细节和规律的时候,会退回到一种笼统的”经验法则”去理解东西,比如”熟虾大体是圆形的,身上有一圈圈条纹”。它就老老实实照着这条规则画,画出来的东西圆是圆了,纹也有了,就是看起来像一个来自异世界的肉环。

这类图片现在到处都是。外卖平台的菜单上有,熟食柜台的展示牌上也有。对餐馆老板来说,理由很现实:请摄影师来拍要排期要花钱,等照片出来之前总不能让菜单空着,AI图就成了一个快速补位的办法,有的店干脆拿它当专业营销素材的平价替代品。

问题是,吸引眼球和勾起食欲是两回事。

AI做出来的美食图,确实能让人多看两眼,但多半是因为不对劲。芝麻菜沙拉摆得对称到诡异,像是被尺子量过;面条油亮得过分,亮得不像食物,像刚打了一层蜡;虾一只只圈成救生圈的样子;鸡块表面疙疙瘩瘩,是那种恐龙皮的质感;至于鸡翅,有人的评价是”像从反应堆堆芯里捞出来的”。看的人先是皱眉,然后是一股说不清的反胃,再往后甚至会冒出一点”这到底是什么东西”的存在主义惊悚。

还有一种翻车更生理性。模型有时会把某个图案复制得太规整,芝麻、气孔、面包屑排得整整齐齐密密麻麻,正好戳中密集恐惧症,也就是对成簇的凸起或孔洞有强烈厌恶感的那批人。

食物图和别的图不一样,它的任务只有一个:让你饿。风景图画得有点假,顶多是不好看;食物图一旦假,直接触发的是”这东西能吃吗”的本能警报。人对食物的判断里有很大一部分是在防止吃坏肚子,任何颜色、光泽、纹理上的违和,都会被放大成危险信号,这大概也是为什么AI在这个品类里翻车翻得特别惨。

不过,也不是所有餐馆老板都这么看。有一位老板的说法很坦白:他没聪明到能判断AI是会留下来还是会消失,他只知道,对他们店来说,AI一直是个奇迹般好用的工具。

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