英伟达、Palantir 和博思艾伦开始限制或减少使用 Anthropic 等公司的 AI 模型,同时要求供应商保证不会滥用客户数据。
这三家的共同点是业务里有大量涉密或涉敏内容——国防合同、政府项目、企业核心数据。The Information 的报道里,担忧的具体内容是 AI 公司可能从客户的知识产权中学习。
需要区分两件事。一件是合同上的承诺,基本每家 API 供应商都写着企业层数据默认不用于训练;另一件是这个承诺在技术上怎么核验。后者目前没有好答案。数据进了对方的推理集群,留存多久、哪些人能看、异常调查的时候会不会被人工读到,客户只能靠对方的说法。
刚被曝出来的那件事正好是这个疑虑的证据。404Media 报道 OpenAI 雇了数百名合同工审核真实用户对话;Anthropic 确认会对启用相关隐私设置的 Claude 对话做人工审核;谷歌同样允许审核员检查部分 Gemini 记录。三家的做法都在条款里写着,也都做匿名化,但对一家把并购方案或武器系统架构喂进去的公司来说,”有真人可能读到”这一条就足以停手。
数据保留是另一个技术点。为了滥用检测和合规审计,请求通常要留一段时间,30 天是常见值。这段时间里数据存在对方的基础设施上,加密归对方管,密钥也归对方管。
这三家往回收的方式大概是两条:敏感业务转向本地部署的开源模型,或者要求供应商提供零保留 + 专用实例的方案。后者贵得多,但对军工和政府项目来说这笔钱不是问题。
值得留意的是英伟达也在名单上。它自己卖的就是跑这些模型的卡,却在内部限制用别人的模型服务——这两件事并不矛盾,卖锄头的不一定要把自己家的地租给别人种。
企业市场是所有前沿实验室今年的主要收入来源。客户开始追问”审核你们的员工能看到什么”,这个问题不解决,付费意愿会卡在某个天花板上。
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英伟达和 Palantir 开始给外部 AI 模型划红线,怕的是自家数据被学走