今年有 1270 万应届毕业生进入中国劳动力市场,是历年最多的一届。
他们撞上的不只是一个饱和的就业市场。招聘网站上需要 AI 专长的职位在变多,传统岗位的招聘信息在变少。
学城市规划的金尚宇说了一句挺准的话:他的感受是,AI 替代的其实就是刚毕业的这一部分新人。
这句话背后有结构性原因。设计项目前期那些活——出方案草图、排版面、做效果图、整理案例——过去要好几个人做几天,现在点几下鼠标就出来了。而这些活恰恰是行业培养新人的方式:新人靠做这些赚工资,也靠做这些学手艺。这一层被抽走之后,入口就没了,中间也没了通往资深的台阶。
需要 AI 专长的岗位变多并不能对冲掉这件事。那些岗位要的是有项目经验的人,不是刚毕业的;而且数量上远不足以填补传统初级岗位的缺口。
更麻烦的是判断成本。招聘方现在的优先考量在变,但没人说得清三年后哪些技能还值钱。学生要在这种不确定里选专业、选方向、选第一份工作,而选错的代价比以前大。
可以对照的一组数据:AI 相关的技能培训需求在涨,会用工具的人多了之后,”会用工具”本身很快就不构成优势。真正稀缺的还是判断力和领域知识,而这两样只能靠做事累积——回到刚才那个死结,做事的入口正在收窄。
这不是中国独有的问题。美国的初级程序员和初级律师市场也在收缩,逻辑完全一样:AI 先吃掉的不是难的工作,是规则清楚、重复度高、结果可验证的那部分工作,而这部分工作在任何行业都是新人在做。
结论没有好听的版本。经济疲软叠加初级岗位收缩,这一届毕业生面对的是两件事同时发生。
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1270 万应届生撞上 AI:招聘信息里都要求 AI 专长