中国电信研究院报告：AI的钱和人正在从大模型挪到智能体

中国电信研究院周六发了《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》，判断很直接：中国 AI 产业的发展重心正在从大模型和算力竞争，转向智能体的规模落地和应用变现。

报告里有个数字值得记一下。行业与企业战略研究所所长饶少阳给的预测：2026 年中国 Token 年消耗量将达到 10 亿亿，到 2030 年超过 3500 亿亿，年复合增长率接近 12 倍。

12 倍的复合增长率，五年后是 350 倍的体量。这个预测背后的假设是智能体会成为主要形态——不是人跟模型一问一答，是智能体在后台连续跑任务，一个任务消耗的 Token 可能是一次对话的几百倍。

如果这个假设成立，推理侧的基础设施压力会彻底压过训练侧。现在大部分数据中心的规划还是按训练任务的特征做的：大批量、可调度、对延迟不敏感。智能体负载是反过来的，长尾、突发、对首 Token 延迟敏感。

报告提到智能体已经进了办公自动化、电商运营、工业控制和游戏几个领域。这几个场景的共同点是任务边界清楚、失败成本可控——目前智能体真正能落地的，基本都在这个范围里。

剩下的问题还是那个：算得出 Token 消耗量，算不出谁来付这笔钱。