“在互联网上,没人知道你是一条狗。”这句话现在有条件了。
一项新研究发现,社媒用户就算没透露真实姓名,AI 也能靠拼凑帖子里的线索,再和网上其他账号的细节交叉比对,把人认出来。
其中一项测试拿 Hacker News 的用户做样本——这些人在个人简介里附了自己的领英资料,所以答案是可验证的。研究人员把所有身份识别细节隐去,只让 AI 用公开信息去找每个账号背后的人。总共 338 个案例,AI 在其中 252 个案例里给出了猜测。
这类攻击以前不是不能做,是不划算。人工去对一个匿名账号的写作习惯、时区、提到过的城市、用过的技术栈,一个人要花几个小时。大模型把这件事的单位成本压到几乎为零,而且可以批量跑。
真正麻烦的是它不需要任何越权。全程只用公开信息,不碰数据库,不撞库,法律上很难说它做错了什么。你自己一条条发出去的东西,被人换个方式读了一遍。
能防的其实不多。删掉具体地名和公司名有用,但改不掉的是写作习惯本身——句式、口头禅、标点偏好,这些才是最稳定的指纹。真想保持匿名,最有效的办法一直是那个笨办法:少发、分号、不要在两个地方讲同一件事。
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匿名马甲可能没那么匿名,AI 靠帖子就能对上人