黄仁勋回应 OpenAI 自研芯片：我们做的根本不是一回事

面对 OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 的潜在竞争，黄仁勋在英伟达 2027 财年第二季度财报电话会上给了个回应，语气听不出紧张。

“我们正在打造一种截然不同的东西。”他说英伟达提供的不是单一芯片，而是一个覆盖完整 AI 生命周期的平台，”一个完整的 AI 工厂平台，你可以在任何云中使用它。”

这个回答其实是把战场换了个地方。Jalapeño 是一颗专攻推理的定制芯片，OpenAI 公布的对比数据是：相对英伟达 GB200 和 GB300，每瓦完成的 AI 工作量高 1.5 到 1.9 倍，端到端延迟低 1.7 到 3.6 倍，测试跑的是 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 和 Kimi K2.5 1T。在高交互负载上优势更明显——那正是智能体最需要的场景。

单点效率被超过，这事黄仁勋没有正面反驳。他绕开的方式是强调训练加推理、软件加硬件、跨云可移植这一整套。逻辑上站得住：自研芯片只能解决自家一种负载，通用平台要伺候所有人。

同一场电话会上他还谈到开源和闭源模型的竞争，说不觉得开放模型会对专有模型构成重大风险，”两者都会成功，而且它们正在同时推动我们的销售增长”。这句话倒是诚实——对卖铲子的人来说，谁挖到金子都一样。