3月11日，网易有道宣布其自主研发的子曰翻译大模型2.0完成技术迭代，在多项测试中表现优异，超越国内外主流通用大模型，成为行业第一。这一成就标志着国产大模型在专业领域的实质性突破，通过技术创新，小参数垂类模型的性能得到了显著提升。
全新大模型已应用于有道词典、有道翻译及有道翻译官，提供标准模型和高级模型两种选择，用户可以免费体验更精准、优质的翻译服务。此外，有道词典笔X7系列也已升级至最新翻译大模型，其他型号将陆续更新。
有道翻译产品的用户基础与市场地位
作为国内翻译领域的领导者，有道全系翻译产品拥有超过10亿用户。根据QuestMobile的数据，自2019年以来，网易有道词典连续六年位居“中国互联网APP TOP50赛道用户规模NO.1”，稳居教育工具领域榜首。有道在翻译技术上的创新从未停止，从统计机器翻译到神经网络翻译（NMT），再到如今的子曰翻译大模型2.0，实现了质的飞跃。
技术评测与性能提升
根据国际权威翻译评测集WMT和Flores200的最新测试结果显示，子曰翻译大模型2.0在中英互译领域的专业度和稳定性显著提高。在涵盖人文学科、商科、生活服务、医疗、科学等19个垂直领域的多学科对比测试中，子曰翻译大模型2.0展现了更高的翻译准确率、流畅度，模型翻译质量达到行业顶尖水平。
技术突破的三大层面
子曰翻译大模型2.0在数据、算法和评估三个层面实现了技术突破。在数据方面，有道收集并严格清洗了高质量的翻译语料数据，并由专业译员进行精细化标注，增强了模型在多样化翻译场景中的应对能力。在算法层面，有道通过二次预训练，结合多种先进技术，有效解决了大模型的灾难性遗忘问题，提升了运行效率和准确性。在评估方面，有道自主研发的翻译评估模型Reward Model超越了当前最先进的评估指标之一COMET，为模型性能提供了可靠的量化依据。
专业垂直应用的价值
随着AI应用范围的扩大，“场景+数据”成为AI应用的核心竞争力。作为深耕翻译领域17年的企业，有道凭借高质量语料训练，强化了模型的翻译性能，展示了更强的专业性和针对性。网易有道相关负责人表示：“通用大模型注重参数规模和算力，但我们更相信垂类模型的专业价值，专注于解决专业场景的痛点，这是我们持续努力的方向。”
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