如何利用进化后的AI打破“罐头”游戏的桎梏

进化后的AI是否能够帮助我们彻底摆脱“罐头”游戏？这个问题在2023年4月26日引发了广泛讨论。随着“开放世界”游戏逐渐成为“罐头产品”的代名词，玩家们对千篇一律的任务、空洞的地图和缺乏新意的剧情感到厌倦。育碧等游戏开发商尽管努力尝试，但依旧难以跨越开放世界的无限性和开发资源有限性之间的鸿沟。

为了应对这一挑战，一些厂商开始引入智能算法和AI技术，旨在降低游戏的“罐头”属性。然而，早期尝试的效果并不理想，随机生成的角色和任务依然显得单调乏味。不过，随着GPT等新一代AI技术的出现，情况似乎正在发生变化。

AI驱动的真实世界

新一代AI不仅能生成对话文本，还能操控非玩家角色（NPC），构建出类似《西部世界》中生动的AI社会。例如，“活的长安城”技术Demo展示了NPC之间基于AI实时互动的可能性。在这个Demo中，NPC的行为不仅受自身性格和目标驱动，还会根据环境和社会变化做出反应，形成了一个动态发展的AI社会。这项技术背后的驱动力是GAEA系统，它赋予了NPC自主的目标和行动理由，并使他们能够根据社会常识和反馈调整行为。

从“罐头”到动态世界

尽管这项技术颇具突破性，但能否真正改善玩家体验仍需探讨。当前，“罐头”现象主要出现在由开发者设计的固定开放世界游戏中，尤其是那些依赖大量重复支线任务的作品。为了解决这一问题，育碧曾在《看门狗：军团》中引入了“AI自动生成”系统，通过智能算法创建了丰富的角色背景和动态情感系统。然而，即便如此，《看门狗：军团》依然未能完全摆脱“罐头”感。

变量与常量的平衡

究其原因，玩家期待的是在看似平凡的世界中发现非凡之事。《巫师3》和《GTA5》的成功在于它们能够在日常活动中嵌入引人入胜的支线剧情。相比之下，现有的AI系统更多地模拟了现实生活中的常量，即那些重复且平凡的日常活动。要生成真正富有创意的剧情，AI需要能够捕捉并创造罕见的小概率事件——即“变量”。然而，由于训练数据本身的局限性，AI生成高质量、富有创意的剧情仍然困难重重。

AI的涌现性与未来展望

尽管如此，AI的发展并非没有希望。正如自然界中复杂现象的涌现，AI也可能通过大量数据的学习和积累，逐步展现出新的能力和特性。当模型参数达到一定规模时，AI或许能够预测并创造出意想不到的变量，从而为游戏世界带来更多的惊喜和变化。最终，一个充满传奇色彩、不再重复的开放世界或将因此诞生。