Checksum AI

Checksum 把自己定位成“编程智能体的测试搭子”，做的事是自动生成并维护 Playwright 端到端测试。

它的判断很直接：AI 写代码的速度上来之后，测试覆盖率跟不上就成了新瓶颈。所以它给了三个协作的智能体——End-to-end Agent 生成可用的 Playwright 测试，应用改动后自动修复失效的用例；CI Agent 挂在流水线上，每个 PR 生成 50 到 200 个针对本次改动的测试并真实执行；API Agent 负责接口侧的批量覆盖。

官方给的节奏是第一周铺到 100 到 150 个测试，端到端、API、单元测试配合使用；生产环境出的每个 bug 也会被转成新测试。

商业模式上它按维护的工作流数量收费，不按席位也不按运行次数，并且包含人工工程师做最终验证，交付的是可直接用的测试。适合前端和全栈团队，尤其是已经大量用 AI 写代码、被测试债追着跑的那种。