HyperLLM offers tools for training, tuning, and deploying efficient language models and retrieval-based AI applications.
什么是HyperLLM?
HyperHRT引入了一个新一代语言模型架构,开发于印度理工学院帕特纳分校,您可以训练、调整并与小型语言模型集成。HyperHRT采用实时去中心化的微调方法。HyperCrawl是HyperLLM的一部分,致力于构建未来大型语言模型的基础设施。它的模型需要更少的计算资源,并超越现有的任何模型。Exthalpy是无服务器的检索技术,为未来的人工智能提供动力。构建以检索为核心的人工智能应用和模型,这些模型对高计算量训练过程的依赖减少。
如何使用 HyperLLM?
通过API使用HyperCrawl或将其安装为Python库。Exthalpy可用于构建以检索为核心的人工智能应用。使用HyperHRT训练和调整语言模型。
HyperLLM 的核心功能
实时去中心化微调(HyperHRT)
以机器学习为中心的网站爬虫(HyperCrawl)
无服务器检索(Exthalpy)
异步检索
数据预处理与合并
本地嵌入设置
密集向量语义检索
历史数据集管理
HyperHRT – Instant serverless finetuning