Llama 4

简介

Llama 4是Meta推出的最新一代开源大模型，包含Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick和Llama 4 Behemoth三个版本，具备原生多模态能力，可处理文本和图像的联合输入，支持图文问答、多图理解等复杂任务。模型采用高效的混合专家（MoE）架构，推理速度更快、成本更低，且上下文窗口长达1000万tokens，远超同类模型。Llama 4在代码生成、图像理解、数学推理等任务上的表现优于GPT-4o和Gemini 2.0，被视为当前最强开源大模型之一。

Imagine with Me

Segment Anything（SAM）

Llama 3

核心特点

1、原生多模态设计：支持图文（文字+图片）联合输入，具备早期融合技术，能将文本和视觉token无缝整合到一个统一的模型框架里。

2、超长上下文处理能力：Llama 4 Scout支持最长10,000,000 tokens上下文窗口，适合多文档总结、长代码理解、搜索增强生成（RAG）。

3、MoE架构加速推理：使用混合专家机制（Mixture of Experts）提升效率与性能，每次只激活部分参数，推理成本更低、速度更快。

4、训练策略更先进：大量使用多语言数据（200+种语言，100亿级token），使用FP8精度训练+自研超参数设定策略（MetaP）。

5、安全与公平性：集成了Llama Guard、Prompt Guard等安全机制，GOAT自动化红队测试框架上线，应对对抗性攻击。

使用场景

1、智能对话助手：Llama 4 Scout可直接用作网页、嵌入式聊天系统，多轮对话稳定、长记忆强、支持RAG接入。

2、企业知识搜索/私有助手：支持10M tokens超长上下文，可输入整本操作手册或法务材料，搭配embedding检索构建RAG系统。

3、Agent执行系统：Llama 4 Maverick在reasoning和代码执行任务上接近GPT-4，适合多任务决策流程，与工具链对接后可构建DevOps助理、营销机器人等系统。

4、边缘计算部署：Llama 4 Scout的轻量性让它非常适合部署在Jetson、树莓派、低功耗GPU芯片上，可与语音识别、多模态感知配合使用。

性能评测

1、对话能力强：Llama 4 Maverick在LMArena得分1417，超过Claude 3 Sonnet、GPT-4o等主流模型。

2、图像理解表现出色：在VQAv2、MMBench等评测中超过GPT-4o、Gemini Flash。

3、数学与推理能力稳定提升：在GSM8K、MATH等测试中表现接近GPT-4 Turbo。

4、代码能力扎实：支持多语言代码生成和多轮代码补全，HumanEval和MBPP得分接近DeepSeek v3.1、Mistral Large。