大家用的模型都差不多,区别在哪?做创业孵化的格雷格·艾森伯格给出的答案是:在于你喂给智能体的那些文件。
他最近发了一份「AI 原生公司」的 49 步搭建清单。排在最前面的不是选哪个智能体、买哪个工具,而是先把智能体要读的材料备齐。
第一样是「第二大脑」:一个文件夹,装着你怎么思考、怎么写东西、怎么做决定的笔记,他用的是 Obsidian。
第二样是语音笔记。一整天随时说,用 Wispr Flow 转成文字,再让一个智能体把里面的事实、故事和决定分门别类归档。
第三样是所有通话和会议都录下来,用 Granola 直接导进那个大脑里。
第四样是一份「事实文件」,写清楚哪些关于你的说法是真的、智能体被允许对外讲。他说这一招能有效杜绝智能体替你编造经历。
第五样是「口吻文件」:你写得最好的 50 篇内容、最讨厌的 20 篇,以及你绝对不会用的词。
这份清单的逻辑放在任何公司都成立:模型是公共品,谁都能按量付费买到;你的历史判断、说话方式、真实经历,才是别人复制不了的东西。智能体干得好不好,很大程度上取决于你有没有把这些东西整理成它读得懂的形式。
真照着做,最难的不是工具,是坚持录、坚持记。大多数人在第二周就会忘了打开语音笔记。
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人人都用同一批模型,一位创业者的 49 步清单先从「只有你有的东西」做起