沃顿做了个 Primer：老师口述一堂课，AI 把它变成学生能玩的模拟

宾大沃顿商学院 Ethan Mollick 带的生成式 AI 实验室，发布了一个面向老师的工具，叫 Primer。

它不是直接给你生成一堆练习题，而是先“采访”老师：这节课讲什么，学生什么水平，已经会什么，平时最容易在哪儿出错。可以说也可以打字，教案和评分标准也能直接上传。

然后它会写一份设计文档，老师批准之前什么都不做。演示用的是一节给七八年级学生讲水循环的课。

学生进去以后会遇到三个 AI 角色：一个导师，先摸清楚你懂多少；一个练习搭档；一个教练，负责给反馈。练习有两种玩法，要么和一个有自己目标的角色做角色扮演，要么把知识点讲给一个“还没听懂”的角色听。

“讲给别人听”这个设计挺聪明。能把一个概念讲明白，比做对十道选择题更能说明真懂了。

老师那边能拿到每个学生和全班的报告。提示词、代码和论文都开源了，还能跑在本地模型上，学校不用担心学生数据传到外面。

沃顿自己说得很坦白：这是个实验原型，还没在真实课堂里测试过。效果怎么样，要等有老师真拿去上课才知道。