谷歌出了个只做选择题的模型：Gemini Decision 1 一次判 1000 道题，百万 token 只要 0.1 美元

大模型很会写长答案，但很多业务真正需要的只是一个“是”或“否”。

谷歌 11 月 11 日推出 Gemini Decisions API，背后是一个专门的新模型 Gemini Decision 1。它不负责写文章，只负责做封闭式判断：是非题、选择题、打分题。

用法是这样：你上传一份材料，可以是文本、图片、音频、视频或 PDF，最长 256K token，然后最多抛出 1000 个互相独立的问题。模型只跑一次前向计算，就给每个选项打出概率和置信度。

以前做同样的事，要么拆成几百次调用，要么让大模型写一段话再从里面解析答案。现在一次搞定，端到端延迟大约 150 到 250 毫秒。

价格是它最狠的地方：输入每百万 token 0.10 美元，输出 token 不收钱。谷歌说比用 Gemini 3.5 Flash-Lite 拼出来的方案便宜近 5 倍。现在已经在 Google AI Studio 上线，有免费额度可以试。网关工具 LiteLLM 也已经通过 /v1/decisions 接口支持它了。

适合的场景：智能体该调哪个工具、一段对话有没有违反政策、请求该路由给哪个模型、检索回来的上下文质量够不够。也可以把一段客服录音和账户信息一起喂进去，一口气核对十几项。

它的局限也很明显，开放式问题它不管。但在智能体流水线里，大量节点本来就是判断题。把这些节点从昂贵的大模型上拆出来，账单能省一大截。