5000 个智能体同时往同一个仓库推代码,每秒 7200 次推送,读取延迟还压在较低水平。这是 GitHub 新 Git 存储架构 Rubicon 在内部测试里的成绩。
普通团队用不到这个量级。但它说明了 GitHub 怎么看待接下来的用户:不再是几十个工程师,而是成群的 AI 智能体。
Git 原本的设计前提是人在提交,频率低,冲突靠人解决。一大群智能体并发改同一个仓库,引用更新会疯狂打架,传统存储扛不住。
Rubicon 的拆法是这样的:
- Git 对象放进 Azure Blob Storage
- 引用状态交给 Ref-CAS 管理,用比较并交换处理并发更新
- 虚拟副本负责读写
- 后台节点专门压缩数据包
相当于把 Git 从“一台机器上的一个目录”改成了云上的分布式存储。
目前是有限私有预览,会逐步放开。用 GitHub Copilot 智能体模式,或者让 Codex、Cursor 这类工具批量开分支的团队,以后大概率会间接受益,推送排队、引用冲突会少很多。
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GitHub 换了一套 Git 存储架构,测试里 5000 个智能体同时往一个仓库推代码