Claude 学会了“做梦”：两次会话之间，它会回头改自己记错的笔记

Anthropic 新发的一篇工程博客，把智能体的记忆比作睡眠。

做法分两段。会话进行时，Claude 边干活边写笔记；会话结束后离线“做梦”，回放整段记录，纠正记错的地方，整理成类似 wiki 的知识地图，再把下一次最该先读的内容往前提。

他们用《宝可梦 红》做了测试。Sonnet 3.7 留下了 413 个记忆文件，只拿到一枚徽章；Fable 5 只留了 9 个文件，拿到四枚。

一个具体的例子：Claude 曾经错误地把月见山标成“已通关”。“做梦”时回放记录发现不对，改掉了这条笔记，下一次 Claude 就回到洞里继续走，而不是在外面原地打转。

记得越多不等于越好。413 个文件对一个模型来说跟没记一样，找不到重点，还会被错误信息带偏。这次的思路是让记忆可以被修正、被压缩。

他们还在约 35 万份公司内部文件上测过，把“做梦”从 2 个会话扩到 128 个，任务完成率有明显提升。长时间跑的智能体，最后拼的可能就是这种“整理笔记”的能力。