蚂蚁 Ling-3.2-flash：560B 总参只激活 25B，比的是 Opus 5 不是 5.5

蚂蚁百灵发了一个原生多模态模型 Ling-3.2-flash。规格先放这：MoE 架构，总参数 560B，每次只激活 25B，上下文 1M。

总参大、激活小，好处是知识容量留住了，单步推理的开销压下去。这个路线这两年国产模型基本都在走。

官方说重点强化了四块：复杂的图像视频推理、多步的多模态 Agent 任务、3D 空间理解，还有医疗影像解读和报告生成。

宣传里最显眼的是三项基准压过 Claude Opus 5（max 档）：

OmniDocBench1.5 是 92.21 对 90.56，ZEROBench(Sub) 43.71 对 39.52，Vision2Web 85.86 对 80.20。DesignArena 的图像转前端竞技场里拿到 1238 的 Elo，排进前十。

这里要看清对手是谁。现在 Claude 的旗舰已经是 Opus 5.5，拿上一代来比，赢了也只说明追到了半年前的位置。而且三项都是蚂蚁自己测的，选的又都是文档解析、视觉转网页这类它主打的方向。

真正有杀伤力的是价格。API 输入每百万 token 0.30 美元，输出 0.90 美元，被 DesignArena 评为同档里最便宜的。上线头两周免费，兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套协议，换接口基本就是改个地址。

做文档 OCR、截图转代码的团队，这两周值得拿真实业务跑一轮，免费的不跑白不跑。