想系统学怎么做智能体的,这门课的课件和阅读清单都能直接在课程网站上看,不用注册。
课名 Engineering AI Agents,由 Diyi Yang、Michael Ryan 和 John Yang 授课。路线是先从零手写 RAG、工具调用和智能体循环,再看 DSPy 这类框架怎么把这些模式抽象掉。后面讲智能体记忆、多智能体系统以及它们为什么会失败,再到优化、数据和评测。
最后这部分对做产品的人最有用:怎么判断一个智能体到底有没有用。课程把“挑什么问题来做”“怎么拆解”“怎么建评测”放在了和写代码同等的位置。
阅读清单也不错,既有《Attention Is All You Need》这样的经典,也有 Anthropic 的上下文工程文章和《AI Agents That Matter》。
日程上,11 月 9 日有吴恩达的炉边对话,11 月 16 日请到 SWE-bench 的作者,他们现在在 Anthropic。材料随课程进度更新,一直到 12 月的期末演示,公开的是课件,作业和项目反馈仍然是校内学生的。
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斯坦福智能体工程课 CS329Z 课件公开,吴恩达和 SWE-bench 作者也要来