Hugging Face 上冒出 7.72TB 权重，自称 Anthropic 内部模型 numbat

一个匿名账号在 Hugging Face 上传了一个仓库，自称是 Anthropic 内部模型 numbat 的预训练中期检查点，约 14 万亿参数，权重文件一共 7.72TB。

numbat 这个名字不是凭空捏造的，今年 3 月泄漏的 Claude Code 源码里出现过。但也就这样了。上传者没给任何来源证明，权重也没有独立验证，社区普遍不信。

怀疑是有道理的。

首先，要造这样一个假仓库并不难。名字是公开信息，参数规模随便写，7.72TB 的随机张量谁下载下来都得先花几天。其次，14 万亿参数对应的存储也对不太上：假设按 16 位精度存，光参数就得约 28TB，要塞进 7.72TB，只能是 4 位左右的量化，而训练中途的检查点一般不会这么存。当然，这只是粗算，稀疏或分片的方式未必如此，但足够让人再多想一步。

再者，就算文件是真的，一个“预训练中期”的检查点也不等于能用的模型。没有后续的强化训练和安全调校，它更接近一个半成品。没有配套的推理代码，想跑起来更不是普通人能做到的，光显存就是天文数字。

目前还没看到 Anthropic 就此回应。

如果最后证实是假的，这事就是一场恶作剧。如果是真的，那就比今年 3 月的源码泄漏严重得多，所以接下来几天看点在于有没有人真把它下载下来，做权重指纹和推理测试。在那之前，转发时最好带上“存疑”两个字，也别急着下载运行来路不明的文件。