The Information援引知情人士报道,月之暗面和DeepSeek在训练各自最新模型时,大量使用了GPT-6 Astra的输出。
点名的两个模型,一个是上周刚发的Kimi K3.1 Pro,另一个是10月17日上线的DeepSeek V4.1-Flash 1017。三家公司都没回应路透社的置评请求。
这种做法叫蒸馏:把更强模型的回答喂给自己的模型,用便宜得多的成本学到相近的能力。
这不是OpenAI第一次指向月之暗面。9月30日它就说过,一场7月开始的蒸馏行动和与月之暗面有关的人员存在关联。
另一个对照是Anthropic。它本月表示,通过新的限流、封号和拦截措施,蒸馏者能从Claude拿到的数据减少了约90%到99%。Claude变难”抄”了,GPT-6 Astra自然成了更容易下手的目标。
对用户来说,蒸馏本身不影响模型好不好用。但如果这类指控坐实,国产模型”低成本追平前沿”的叙事要打个折扣,而且接下来各家闭源模型的API只会管得更严,更贵。
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Kimi K3.1 Pro和DeepSeek V4.1被指大量蒸馏GPT-6 Astra