79%的企业GPU一半时间在闲着，九成AI算力投入没过财务审计

VentureBeat 做了一份企业 AI 基础设施调研，结论可以用一个词概括：囤。

几个数字：

受访企业里，79% 的 GPU 平均利用率不到 50%。

91% 的相关投资从来没经过财务部门正式的 ROI 审计。

利用率不到一半的企业里，70% 计划在未来 12 个月继续采购新的 AI 算力平台。

三个数放在一起，画面就很清楚了：买了用不满，用不满没人算账，没算账还接着买。

为什么会这样？我见过的情况大概有几种。一是采购周期长，GPU 难买，很多公司抱着“先占住再说”的心态下单，到货之后业务还没跟上。二是训练类负载天然是波峰波谷，一次大训练跑完，机器就空着等下一次。三是推理服务为了扛峰值留了大量余量，夜里基本闲置。

另一个原因可能更根本：AI 预算很多是从创新或战略口子批的，绕开了常规 IT 投资的审批流程，财务压根没机会介入。

这份调研的样本和口径没有完全公开，数字本身要打点折扣。但方向跟行业里的体感一致。对云厂商和 GPU 租赁平台来说，这反而是机会：企业闲置的算力迟早要找出口，按需租用、算力共享这类模式会更有市场。