18岁中科大学生做了个打电话就能筛查痴呆的AI，150个老人里揪出19个高风险

一年前，18 岁的刘思哲在跟爷爷奶奶打电话时注意到一些变化：爷爷的回答越来越短，沉默越来越多；奶奶开始叫错人名。

他想到的是，能不能让 AI 通过日常电话，发现痴呆的早期迹象。

这个产品后来叫“勿忘我”（Forget-Me-Not）。训练数据一部分来自他在中国科学技术大学实验室的老年人对话录音库，另一部分是他找同学在城里到处跑，当面录老人聊天攒出来的。

用法很简单。家属在 App 里设置好之后，一个叫“小陈”的 AI 助手会定期给老人打电话，聊天气、聊早饭、聊邻居。算法在后台盯着几个指标：语速、停顿长度、思路是否连贯、反应时间。据此评估认知障碍风险，实时给家属发报告。

依据是，语言上的变化往往比正式诊断早 5 到 10 年出现。

今年春天两周半的试运行里，“小陈”打给了 150 位老人，把其中 19 位标为高风险。去医院检查后，确诊了 2 位有认知障碍。

这组数字要客观看。19 个高风险里确诊 2 个，阳性预测率大约一成，假阳性不少。但作为筛查工具，宁可多报不能漏报，这个比例在早筛场景里不算差。真正的问题是那 17 个被“误报”的家庭会不会因此焦虑，以及后续检查的成本谁来出。

刘思哲已经注册了公司，最近拿到 100 万元资助，产品正在南京一家医疗中心测试，几家医院在合作收集临床数据。

他自己说过一句话我挺认同：对独居老人来说，最重要的可能不是检测本身，而是有人定期打电话来跟他们说说话。从这个角度看，“小陈”哪怕筛查准确率还要再提高，陪聊这件事已经有价值了。