卡帕西把世界分成四层人：只有约5000人看到了AI的真实速度

Andrej Karpathy最近给出了一个判断：过去半年，公众对AI的认知和AI的真实能力之间，裂缝大了很多。

他把人群大致分成了几层。全球约60亿人几乎没怎么用过大模型。另有10亿到20亿人用过，但主要拿免费聊天机器人当一个更好用的搜索引擎。再往上，大约2000万开发者和数学家已经在用前沿模型干活，过去要做很久的项目，现在几天就能完成。

最顶上那一层只有大约5000人，基本都在AI实验室里。他们看到的东西更极端：成千上万个AI智能体连续工作好几周，去挖软件漏洞，去探索科学和数学问题，速度快到人类都来不及验证结果。

为什么会这样，Karpathy给了三个原因。第一是任务复杂度，问一些简单问题，看不出AI在大型复杂任务上能做到什么程度。第二是模型能力并不均匀，在结果可验证的数字类问题上表现尤其好，因为这类问题可以靠强化学习反复优化。第三是使用门槛，最强的能力并不是每个人都能接触到。

这三条叠在一起，就出现了一种很奇怪的局面。大多数人看到的是一个还会犯低级错误的聊天机器人，少数人看到的是能力加速到难以理解的系统。两个世界同时存在，中间的距离还在变大。

这个分层也能解释很多争论为什么吵不出结果。说AI被高估的人和说AI正在失控的人，很可能都在如实描述自己看到的东西，只是他们站在不同的楼层。