AI从1.2万个B细胞里挑出6个广谱新冠抗体，换到流感上又找到5个能护住小鼠的

找一个能同时对付多种病毒株的抗体，传统做法是在实验室里一轮轮筛，几个月是常态。

中国研究团队做的ImmuneAgent，把其中最耗时间的筛选环节交给了AI。它不凭空设计分子，而是在人体B细胞的基因序列里翻找，B细胞是产生抗体的免疫细胞，系统从里头挑出值得送上实验台验证的候选。第一轮试在新冠上。研究者分析了8名新冠疫苗接种者的约1.2万个B细胞，ImmuneAgent选出60个抗体候选，其中39个能结合冠状病毒刺突蛋白，6个可以中和多种变异株，包括XBB.1.5和JN.1，而这些供体从未感染过这两个株。

后来团队把同一套方法用到12名流感疫苗接种者的公开数据上，找出5个抗体，在小鼠身上保护动物免于致死剂量的流感。

有意思的地方在路径。免疫系统本身早就造出了海量抗体，难点是在天文数字级的序列里认出那几个真正好用的，这活儿以往靠一轮轮实验室筛选，几个月起步。把候选从上万压到几十，后面的湿实验才做得起来。限制同样摆着。这些结果都停在实验室和动物层面，离人体安全性和有效性还有整段路要走。AI挑出来的候选照旧要靠传统实验验证，省掉的是筛，不是验。