AGI到底来了没有：杨立昆说堆大模型到不了，黄仁勋说已经做到了

“绝对不可能。”杨立昆谈到靠扩大大语言模型规模能不能达到人类水平智能时，用的是这种不留余地的说法。

他的理由是，LLM 有巨大的记忆和检索能力，但这不等于它能真正解决从没见过的问题。从海量数据里找出相似答案再拼起来，和面对一个全新问题自己想出办法，是两种能力。前者规模越大越强，后者在他看来不会因为堆规模自动冒出来。

黄仁勋的说法正好相反：”我认为我们已经实现了 AGI。”

他拿今天的智能体能做的事举例：做出可能触达数十亿用户的应用，找工作、干活、赚钱。他还补了一句，AI 改变一份工作，不一定意味着这份工作消失。

两人其实没在争同一件事。杨立昆说的是技术路线，单靠扩大 LLM 走不到人类水平；黄仁勋说的是结果，智能体已经能完成过去只有人能做的经济活动，那就可以叫 AGI。定义一换，结论就跟着换。立场也跟身份有关，黄仁勋卖的是算力，规模越大对英伟达越有利；杨立昆长期在 Meta 做基础研究，一直主张需要新的架构。

这场争论短期内不会有裁判。