GPT-6刚铺开，OpenAI已把八到九成研发押在GPT-7和之后

对 OpenAI 来说，你手上正在用的模型，在公司内部已经算“短期投资”了。

OpenAI 应用研究主管 Boris Power 在 Fellows Forum 2026 上给出了一个比例：公司 80% 到 90% 的研发资源，已经投向 GPT-7、GPT-8 以及更后面的代际模型。理由很简单，技术价值的核心来源在那里。

他把研发分成两类。一类是同一代模型内部的渐进式微调，比如从 GPT-5.1 升到 5.2，这种升级依赖特定的训练数据，能让团队快速迭代、及时修问题，但在内部被归为短期投入。另一类是全新的基底模型，Power 的说法是，真正的性能飞跃始终来自这里；而且每跨一个大版本，团队都得重新校准短期投入往哪儿放，之前在上一代上做的很多细活，到了新基座上可能就不需要了。

这也解释了为什么小版本号总是来得又快又多。

更有意思的是他对“瓶颈”的判断。Power 认为，现在 AI 助手最大的挑战已经不是模型质量，而是怎么引导用户理解并用出模型的潜力。他顺着几代模型讲了交互方式的变化：GPT-4 时代高度依赖用户精心写提示词；GPT-5 降低了门槛，但仍需要密集的人工反馈；到 GPT-6，他描述的是一个更接近高水平协作者的角色，用户给出目标，模型自己往前推进。

如果把这两段话放在一起看，逻辑是连着的：既然模型能力的上限主要由下一代基座决定，那应用层要做的，就是让普通用户别再卡在“不知道该怎么问”这一步。对天天在 ChatGPT 里反复改提示词的人来说，这算是个信号，OpenAI 希望这件事以后越来越不需要你操心。

至于 GPT-7 什么时候来、长什么样，Power 没有给时间表。