看过 1995 年那部《独领风骚》的人,大概都记得雪儿在电脑上挑衣服搭配的那一幕。三十年后,Google 相册把它做成了真功能。
这个叫 Wardrobe 的数字衣橱此前一直在测试,现在正式向美国、巴西和印度的所有 iOS 与 Android 用户开放。
它的思路很直接:你不用专门给衣服拍照录入,AI 会去翻你过去几年在相册里拍过的照片,把出现过的衣服、鞋子、首饰、包一件件认出来,再按上衣、裤装、裙装、珠宝等类别整理好,自动生成一个可以浏览的衣柜。很多人衣柜里都有几件买了没穿几次、慢慢被遗忘的衣服,这个功能等于帮你把它们从旧照片里重新找出来。
找到之后还能搭。一次最多挑 6 件单品组合,可以生成虚拟试穿视频,也能做成情绪板,适合提前规划通勤、度假之类的穿搭,或者直接发给朋友问问意见。
门槛有两个:要打开人脸分组,相册里还得有足够多你本人的照片,否则 AI 没法准确提取你穿过什么。
隐私是这类功能绕不开的问题。Google 的说法是,扫描分析穿搭偏好和衣物数据的过程受端侧处理和隐私协议保护,这些信息不会分享给任何第三方机构或零售广告商。一个知道你所有衣服的 AI,天然就是最好的广告投放入口,Google 主动把这条线画出来,多少也是在回应这种担心。
同一轮更新里,Google 相册还加了几样小工具:基于 Gemini Spark 的一句话修图并分享助手,能快速给车牌和敏感信息打码的加强版 Markup 画笔,以及 Android 端的一批复古胶片滤镜。
国内用户暂时用不上,三个首发地区里也没有中国。
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把《独领风骚》里的电脑衣柜做出来了:Google相册数字衣橱向美巴印全员开放