每道题0.13美元对1.99美元：小米MiMo-V2.6-Pro开源，AA榜只差GPT-5.6 Sol一分

先看账单。同样跑一道 Artificial Analysis 智能指数的测试任务，小米新出的 MiMo-V2.6-Pro 平均花 0.13 美元，GPT-5.6 Sol（max 档）要 1.99 美元，差了十几倍。

分数呢？46 比 47，只差 1 分。

这个 46 分让 MiMo-V2.6-Pro 成了当前 AA 智能指数上排名最高的开放权重模型。上面提到的成本是按加权平均算出来的，换句话说，不是挑某一道特别便宜的题来比，而是整套测试摊下来的结果。对于要大规模调用模型的团队来说，这个差距比榜单上那 1 分实在得多。

能力范围也不窄。它支持文本、图片、视频、音频四种输入，上下文窗口 100 万 token。API 价格和 V2.5 保持一致，没有因为升级涨价，老用户切过来不用重新算预算。

更让研究者在意的是开放程度。模型权重用 MIT 协议放出，商用限制很少；小米还随技术报告一起公开了训练环境和强化学习代码。很多“开源模型”只给权重，训练是怎么做的、奖励怎么设计的，外人只能靠猜，这次把 RL 部分的代码也拿出来，别人复现、改进、拿来做对照实验都方便不少。这事的关键其实在这里：权重决定你能不能用，训练代码决定别人能不能在它的基础上继续往前走。

也得看清局限。AA 智能指数是一个综合榜，46 分不代表在每个细分任务上都能追平 GPT-5.6 Sol，写代码、长推理、多模态理解各自表现如何，还得看具体场景实测。

但一分之差、十几倍的价差，已经足够让不少人把它放进备选名单了。