OpenAI 推 Astra for Law：法律检索题正确率从 38.7% 拉到 54%

法律 AI 这个赛道，OpenAI 决定自己下场铺底座了。

9 月 17 日上线的 Astra for Law，本质是 GPT-6 Astra 加一层专门的法律检索。检索索引覆盖 2.3 亿多个美国判例、成文法、法规、法院规则和行政裁决相关的 URL，每天还在加新数据源。

效果用一组数说话：在 Vals AI 的 200 道美国法律研究题上，正确率 54.0%；同一个 GPT-6 Astra 只靠普通联网搜索是 38.7%。相对提升 40%。

不过 54% 这个数字，换个角度看也挺清醒的：一半题还是答不对。法律研究要的是每一条引用都经得起查，这个水平离“直接交给客户”还差得远。OpenAI 自己的定位也很克制，说是给律所和法务科技公司“构建 AI 产品”用的基础，不是直接卖给律师的成品。

上线节奏是：先通过 Trusted Access 给选定律所开放 ChatGPT 和 Codex 里的能力，之后再上 API，模型名叫 GPT-6 Astra Law。同时配了 26 个合作伙伴插件和零数据保留等隐私选项。

尴尬的是 Harvey 这类法律 AI 公司。它们原本的护城河之一就是“基座模型 + 法律数据 + 检索”这套组合，现在基座厂商把组合做好直接摆上货架了。剩下能拼的，是律所的工作流和信任关系。