OpenAI 自己拿 AI 设计芯片，Jalapeno 九个月就定稿了

OpenAI 首席财务官萨拉·弗里尔说，公司正在把 AI 用到芯片设计、生命科学和金融服务上。

芯片这条最实。她给的数字是：OpenAI 自研的 Jalapeno 芯片，9 个月完成设计定稿。

9 个月这个数字得有个参照才知道分量。一颗定制加速芯片从架构定型到流片前定稿，行业常规节奏是一年半到两年，团队规模几百人起。压到 9 个月，要么是设计范围小很多，要么是验证和后端环节确实被自动化吃掉了一大块。官方没细说是哪种。

另一个数字关于价格：低价的 Luna 模型降价 80% 之后，使用量涨了大约 10 倍。

弗里尔还说，在云端部署 Luna 的成本低于中国的开源替代方案。这句话是说给谁听的，其实挺明显——过去一年多，”用DeepSeek 这类开源模型自建，比调美国厂商 API 便宜”几乎成了默认共识。OpenAI 现在要正面驳这一条。

驳得成不成立，取决于成本怎么算。只算 token 单价，闭源模型很难赢；把自建集群的运维、闲置率、工程人力折进去，账就不一定了。这套算法各家都会用，谁也没义务把口径公开。

能确定的只有一件事：降价 80% 换 10 倍用量，说明这个市场的价格弹性远比想象中大。