布罗克曼解释Anthropic为什么在收入上反超了OpenAI

Anthropic的年化收入到了650亿美元，OpenAI是400亿。差距不小，而且方向和很多人预期的相反。

OpenAI总裁布罗克曼被问到这件事，回答意外地直接：我们在编程上入场晚了。

他的完整说法是，OpenAI一直盯着编程竞赛类的基准，而且在那些榜单上长期领先，所以对”真实世界的编程”关注得少。等回过神来，这块市场已经被别人吃下一大截。

这个自我诊断挺值得琢磨。竞赛题和真实工程活儿的差别，是有没有一个百万行的既有代码库、有没有一堆没写文档的内部约定、有没有那种”改这里会让另外三个地方炸”的耦合。前者考的是解题，后者考的是在混乱里定位和不搞坏东西。一个模型在LeetCode风格题上刷到90分，跟它敢不敢让你把它接进生产仓库，是两回事。

企业付费恰好集中在后者。开发者工具是目前少数几个客户愿意按人头、按月、长期付钱的AI场景，而且一旦嵌进工作流就很难换。

OpenAI现在补课来得及，ChatGPT的用户基数和新模型在软件工程上的成绩都摆在那儿。但企业采购的惯性比消费级产品大得多——已经签了两年合同、已经培训完团队的公司，不会因为对手涨了几个点就换。