一周四家发模型，企业开始喊“模型疲劳”

这一周Anthropic、Meta、谷歌、OpenAI接连发模型更新，然后出现了一个新词：模型疲劳。

喊累的不是用户，是企业高管和IT负责人。

他们的处境是这样的：每次有新模型出来，得比能力，得比价格，得比速度和可靠性，还得在自己的具体业务场景里跑一遍看看到底值不值得换。评估这件事本身正在变成一项固定成本。

更麻烦的是这个成本不摊薄——上个季度刚做完的评测，这个季度的结论可能就不成立了，因为对手降价了或者你正在用的那个版本悄悄改了。

与此同时钱还在往里投。Gartner预计今年全球AI支出达到2.59万亿美元，同比增长47%，其中超过45%流向基础设施。投入涨得越快，证明回报的压力就越大。

我觉得”模型疲劳”这个词抓得挺准，但它描述的是一个必然阶段。任何供给爆发期都会先出现选择成本上升，然后市场自己长出中间层——评测机构、路由中间件、能自动按任务把请求分发给不同模型的网关。

现在已经有一堆创业公司在做这一层了。它们能不能活，取决于模型价格战还要打多久。